Découvrez exactement combien vous pouvez économiser en passant d'un fournisseur de services serverless / edge functions à votre propre infrastructure auto-hébergée
Cet outil a été créé par un fondateur technique ayant une philosophie d'auto-hébergement et d'anti-verrouillage fournisseur, plus de 10 ans d'expérience dans la conception de systèmes performants et une expertise approfondie dans la construction de systèmes logiciels à grande échelle.
Plus de 10 ans d'ingénierie logicielle approfondie et de systèmes de production architecturés à partir de zéro.
Backend API Node.js de Gotedo : plus de 300 tables PostgreSQL, plus de 600 endpoints API, plus de 10k tests.
Gotedo Impress : Logiciel de bureau natif pour les médias et présentations haute performance.
Système de comptes Gotedo : Implémentation robuste de serveur OAuth / OIDC et sécurité.
Système de documentation produit : Localisations illimitées et complètes des articles et catégories.
Gestion de la facturation et des abonnements : Tableaux de prix automatisés, facturation et facturation récurrente.
Service de traitement des médias : Gestion évolutive des images, vidéos et audios pour la plateforme.
Philosophie d'auto-hébergement à 100 % : Élimination du verrouillage fournisseur et économies de milliers chaque année.
Comment utiliser la calculatrice de coûts du serverless vers l'auto-hébergement
Sélectionnez votre plateforme serverless actuelle (AWS Lambda, Vercel, etc.) et saisissez vos métriques d'utilisation mensuelle.
Choisissez votre fournisseur auto-hébergé cible (par ex. Hetzner, Netcup).
Visualisez les économies mensuelles réelles + la taille de serveur auto-recommandée en fonction de votre charge.
1. Stack serverless actuelle
/// Vercel Functions
Time from code execution until response is returned.
Memory allocated per function invocation.
/// Image Optimization
Billed per 1,000 transformations ($0.05 - $0.0812 / 1K)
Billed per 1,000,000 reads ($0.40 - $0.64 / 1M)
Billed per 1,000,000 writes ($4.00 - $6.40 / 1M)
/// Web Analytics
Additional events are billed at $3 / 100,000 Events
2. Destination cible
/// Allocation des ressources
3. Résultats
AVERTISSEMENT DU SYSTÈME ET NOTES LÉGALES
- Cette calculatrice fournit des estimations uniquement basées sur les tarifs publics disponibles en mai 2026.
- Les coûts réels peuvent varier en fonction des habitudes d’utilisation, de la région, des taxes, du transfert de données, des formules de support et d’autres facteurs.
- Nous ne garantissons pas l’exactitude d’aucun calcul. Cet outil est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier, juridique ou professionnel.
- Ndianabasi Udonkang et ndianabasi.com n’assument aucune responsabilité pour les décisions, pertes ou dommages résultant de l’utilisation de cette calculatrice.
- Vérifiez toujours les tarifs actuels directement auprès de chaque fournisseur avant de prendre des décisions. Nous avons fourni avec diligence des liens vers tous les fournisseurs dont les tarifs sont calculés avec cet outil.
/// Références de tarification officielles
Prêt à concrétiser ces économies ?
INDEX DE LA CALCULATRICE : CHEMINS DE MIGRATION
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de AWS Lambda vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Google Cloud Run vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Microsoft Azure Functions vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Cloudflare Workers vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Vercel (Serverless / Edge Functions) vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Supabase vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Railway vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Render vers l'auto-hébergement
- >>Calculatrice d'économies de coûts et moteur de recommandation de Fly.io vers l'auto-hébergement